Umělá inteligence v internetu věcí

Šír, Roman

Umělá inteligence v internetu věcí

DSpace Repository

Language: English čeština

Umělá inteligence v internetu věcí

dc.contributor.advisor	Tomášek, Pavel
dc.contributor.author	Šír, Roman
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:10:30Z
dc.date.available	2025-12-10T23:10:30Z
dc.date.issued	2024-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/58617
dc.description.abstract	Bakalářská práce se zabývá využitím umělé inteligence v prostředí Internetu věcí pro detekci vozidel zdravotnické záchranné služby, prostřednictvím které je možné automatizované řízení křižovatek. Cílem je natrénovat a ověřit schopnost modelu hlubokého učení, který rozpozná vozidla zdravotnické záchranné služby z videozáznamu dopravních kamer, a umožní preferenční nastavení semaforů pro jejich průjezd. Teoretická část popisuje základní principy internetu věcí, umělé inteligence a jejich synergické využití v dopravě. Praktická část dokumentuje postup trénování modelu umělé inteligence. Současně obsahuje analýzu trénování a její grafickou a statistickou evaluaci skrze metodu TOPSIS. Pro tento model je navržen koncept jeho integrace do řízení světelných křižovatek s cílem usnadnit a urychlit průjezd vozidel zdravotnické záchranné služby.
dc.format	111 s. (130 000 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	detekce vozidel	cs
dc.subject	internet věcí	cs
dc.subject	TOPSIS	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	YOLOv5	cs
dc.subject	zdravotnická záchranná služba	cs
dc.subject	vehicle detection	en
dc.subject	Internet of Things	en
dc.subject	TOPSIS	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	YOLOv5	en
dc.subject	emergency medical service	en
dc.title	Umělá inteligence v internetu věcí
dc.title.alternative	Artificial Intelligence in the Internet of Things
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Rak, Jakub
dc.date.accepted	2025-05-27
dc.description.abstract-translated	The bachelor's thesis deals with the use of artificial intelligence in the Internet of Things environment for the detection of emergency medical service vehicles, through which it is possible to automate the management of intersections. The aim is to train and validate the capability of a deep learning model that detects emergency medical service vehicles from traffic camera video footage and enables preference-based traffic light settings for their passage. The theoretical part describes the basic principles of the Internet of Things, artificial intelligence, and their synergistic use in transportation. The practical part documents the process of training the artificial intelligence model. It also includes an analysis of the training and its graphical and statistical evaluation via TOPSIS method. For this model, a concept of its integration into traffic light control systems is proposed, with the goal of facilitating and speeding up the passage of emergency medical service vehicles through intersections.
dc.description.department	Ústav ochrany obyvatelstva
dc.thesis.degree-discipline	Ochrana obyvatelstva	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta logistiky a krizového řízení	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Logistics and Crisis Management	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Ochrana obyvatelstva	cs
dc.identifier.stag	71397
dc.date.submitted	2025-04-30