Aplikace nástrojů umělé inteligence v ochraně obyvatelstva

Trefilová, Nikola

Aplikace nástrojů umělé inteligence v ochraně obyvatelstva

DSpace Repository

Language: English čeština

Aplikace nástrojů umělé inteligence v ochraně obyvatelstva

dc.contributor.advisor	Rak, Jakub
dc.contributor.author	Trefilová, Nikola
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:10:37Z
dc.date.available	2025-12-10T23:10:37Z
dc.date.issued	2024-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/58719
dc.description.abstract	Práce se zabývá aplikací nástrojů umělé inteligence pro potřeby ochrany obyvatelstva při povodních. Propojuje teoretické poznatky s praktickým návrhem konkrétního softwarového řešení. Navržený model byl ověřen simulací, která prokázala jeho přínos zejména v oblasti validace dat, monitoringu a predikce povodní. Výsledky práce prokazují, že spojení umělé inteligence a datového modelování představuje perspektivu pro zvýšení efektivity činností spojených s ochranou před povodněmi.
dc.format	97
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Datové modelování	cs
dc.subject	ochrana obyvatelstva	cs
dc.subject	povodeň	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	Data modelling	en
dc.subject	population protection	en
dc.subject	flood	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.title	Aplikace nástrojů umělé inteligence v ochraně obyvatelstva
dc.title.alternative	Application of Artificial Intelligence Tools in Population Protection
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Lošek, Václav
dc.date.accepted	2025-05-20
dc.description.abstract-translated	The thesis investigates the application of artificial intelligence tools for the needs of population protection during floods. It combines theoretical knowledge with practical design of a particular software solution. The proposed model was verified by simulation, which proved its benefits especially in the field of data validation, monitoring and flood prediction. The results of the work prove that the combination of artificial intelligence and data modelling represent a perspective to increase the efficiency of flood protection measures.
dc.description.department	Ústav ochrany obyvatelstva
dc.thesis.degree-discipline	Ochrana obyvatelstva	cs
dc.thesis.degree-discipline	Population Protection	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta logistiky a krizového řízení	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Logistics and Crisis Management	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Bezpečnost společnosti	cs
dc.identifier.stag	71551
dc.date.submitted	2025-04-25