Evoluční výpočetní techniky v ropném průmyslu

DSpace Repository

Login

Language: English čeština 

Evoluční výpočetní techniky v ropném průmyslu

Show full item record

No preview available
Title: Evoluční výpočetní techniky v ropném průmyslu
Author: Tran, Trong Dao
URI: http://hdl.handle.net/10563/9246
Date: 2009-08-30
Publisher: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Page count: application/pdf
Availability: Bez omezení


Abstrakt:

Vzhledem k dynamice chemických reakcí a nelinearitě funkčních vztahů mezi vstupy a výstupy proměnných, vyžaduje řízení chemických procesů inteligentní kontrolu. "Chemický reaktor" je jednou z hlavních procesních jednotek v chemickém, farmaceutickém a petrochemickém průmyslu, stejně jako v inženýrství řízení odpadu a životního prostředí. Navzdory pokračujícím pokrokům v rozvoji technik optimalizace a problémům řízení, stále existuje velká část příliš komplexních problémů, které se nedají řešit klasickými metodami. Hlavním cílem této práce je demonstrovat fakt, že optimalizační nástroje, jakými jsou evoluční algoritmy (EA), mohou být použity pro prediktivní řízení a optimalizaci chemických procesů. V práci jsou použity čtyři algoritmy: Diferenciální evoluce (DE), Self organizing migrating algorithm (SOMA), Genetický algoritmus (GA) a Simulované žíhání (SA). V první části práce byly tyto evoluční algoritmy použity k optimalizaci parametrů dávkového reaktoru ("batch reactor"). Následně jsou EA použity k modelování technických parametrů chemických reaktorů. Druhá část demonstruje optimalizaci chemických procesů, zvláště těch, ve kterých je použit evoluční algoritmus pro optimalizaci a řízení "Continuous stirred tank" reaktorů. Optimalizace a řízení chemických reaktorů byla provedena několika způsoby, každá pro jiný vektor parametrů reaktoru nebo s rozdílnou účelovou funkcí evolučního algoritmu. Veškeré optimalizované procesy jsou demonstrovány v grafech. Závěrem práce jsou prezentovány experimentální výsledky a jejich zhodnocení.

Citace závěřečné práce

Files in this item

Files Size Format View
tran_2009_dp.pdf 2.730Mb PDF View/Open
tran_2009_op.pdf 329.8Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account