Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese

Vařacha, Pavel

Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese

DSpace Repository

Language: English čeština

Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese

dc.contributor.advisor	Zelinka, Ivan
dc.contributor.author	Vařacha, Pavel
dc.date.accessioned	2010-07-13T15:18:30Z
dc.date.available	2010-07-13T15:18:30Z
dc.date.issued	2006-05-26
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/951
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá otázkou syntézy umělých neuronových sítí na principu evolučního prohledávání. Základním úkolem je vytvořit algoritmus symbolické regrese na základě analytického programování, který bude schopen syntetizovat vhodné neuronové sítě. Hlavní motivací je automatizace této syntézy a nalezení dosud neznámých řešení. Práce obsahuje především teoretické rozkrytí problému, analýzu úspěšně syntetizovaných řešení a zdrojové kódy vytvořeného algoritmu a provedených experimentů na přiloženém CD.	cs
dc.format	80 s.	cs
dc.format.extent	1728874 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	artificial neural network	en
dc.subject	ANN	en
dc.subject	symbolic regression	en
dc.subject	analytic programming	en
dc.subject	evolutionary searching	en
dc.subject	evolutionary algorithms	en
dc.subject	network synthesis	en
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	symbolická regrese	cs
dc.subject	analytické programování	cs
dc.subject	evoluční prohledávání	cs
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	syntéza sítí	cs
dc.title	Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese	cs
dc.title.alternative	Artificial neuron network synthesis using symbolic regression	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Ošmera, Pavel
dc.date.accepted	2006-06-06
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with question of artificial neuron network synthesis using evolutionary searching principle. The very task was to create symbolic regression algorithm based on analytic programming able to synthesize suitable neuron network. Motivation could be seen in computerization of network synthesis and exploration of unknown solutions. The-sis is primarily concern with theoretical background, analysis of successful solutions and experiments. Source codes of used algorithm can be found on attached CD.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	3459
dc.date.assigned	2006-02-14
utb.result.grade	A