Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí

Abstract

Tato práce nejprve uvádí do problematiky popisem funkce a struktury umělých neuronových sítí. Dále je v hlavní části shrnutí metod optimalizace topologie a optimalizace učení především vícevrstvých umělých neuronových sítí perceptronovského typu s dopředným šířením. Jsou to metody jak heuristické a gradientní odvozené z klasických optimalizačních metod, tak evoluční odvozené z darwinovské teorie přirozeného vývoje. Součástí teoretické části je i rešerše klíčových použitých informačních zdrojů. V praktické části práce jsou konkrétní ukázky vybraných metod optimalizace na standardních tréninkových a testovacích datech benchmarku Proben1. V závěru je zhodnocení získaných teoretických poznatků a praktických výsledků.