Symbolické integrování a derivování pomocí umělé inteligence

Repozitář DSpace/Manakin

Jazyk: English čeština 

Symbolické integrování a derivování pomocí umělé inteligence

Zobrazit celý záznam

Není dostupný náhled
Název: Symbolické integrování a derivování pomocí umělé inteligence
Autor: Hruboš, Petr
Vedoucí: Oplatková, Zuzana
Abstrakt: Tato diplomová práce se zabývá možností využití evoluční syntézy struktur, což je jedna z metod umělé inteligence, v oblasti matematického integrování a derivování. V teoretické části diplomové práce jsou obecně popsány evoluční výpočetní techniky a vybrané evoluční algoritmy. Větší prostor je zde věnován algoritmům DE a SOMA, které jsou využity v praktické části diplomové práce. Dále je v teoretické části popsána evoluční syntéza symbolických struktur a proces symbolické integrace a derivace. V praktické části diplomové práce je použit algoritmus analytické programování jako nástroj symbolické regrese pro nalezení integrálů nebo derivací neznámých křivek definovaných určitou množinou dostatečného počtu bodů. Hlavní součástí práce je vizualizovaný interaktivní program, který bude využit při výuce v oblasti umělé inteligence nebo matematiky.<br>
URI: http://hdl.handle.net/10563/15470
Datum: 2011-06-13
Dostupnost: Bez omezení
Ústav: Ústav počítačových a komunikačních systémů
Studijní obor: Počítačové a komunikační systémy
Klasifikace závěřečné práce a její obhajoby: B 21679


Citace závěřečné práce

Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit
hruboš_2011_dp.zip 2.621Mb Neznámý Zobrazit/otevřít
hruboš_2011_vp.doc 288Kb Microsoft Word Zobrazit/otevřít
hruboš_2011_op.doc 260Kb Microsoft Word Zobrazit/otevřít

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit celý záznam

Find fulltext

Prohledat DSpace


Procházet

Můj účet