Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence

Repozitář DSpace/Manakin

Jazyk: English čeština 

Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence

Zobrazit celý záznam

Není dostupný náhled
Název: Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence
Autor: Pálka, Jan
URI: http://hdl.handle.net/10563/30118
Datum: 2007-06-07
Vydavatel: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Počet stran: 154
Dostupnost: Bez omezení


Abstrakt:

Tato disertační práce se zabývá využitím samoučících funkcí v oblasti rozpoznávání ručně psaného písma se zaměřením na rozpoznávání textu v českém jazyce s diakritikou. Teorie navrženého řešení vychází z oblasti neuronových sítí, konkrétně konvoluční neuronové sítě Neocognitron. V úvodní části je zpracována problematika volby vhodné neuronové sítě pro účel daný tématem disertační práce. V dalších krocích se disertační práce zabývá analýzou konvoluční neuronové sítě Neocognitron, která je předpokladem pro její úspěšnou implementaci do algoritmů v navrženém systému. Výstupy z provedené analýzy slouží také pro proces optimalizace, který spočívá v nalezení řešení pro problematickou oblast rozpoznávání textu v českém jazyce, kterou je bezesporu diakritika. V experimentální části disertační práce byly nejdříve vytvořeny algoritmy ve skriptovacím prostředí Matlab, pracující s neuronovými sítěmi, za účelem jejich snadného testování a prezentace výsledků. Po otestování a výběru neuronové sítě pro další práci na sadě znaků, získaných z databáze MNIST z národního institutu pro standardy a technologie v USA, bylo přistoupeno k vytvoření vlastní databáze znaků české abecedy, včetně diakritiky. Za tímto účelem byl proveden sběr za pomoci vytvořených standardizovaných formulářů. Dalším krokem byla implementace navržených algoritmů do výsledného systému, obsahujícím komponentu inteligentního preprocesingu pro eliminaci negativního vlivu diakritiky na rozpoznávání v jazyce C#, a otestování tohoto systému na základě, dílčích, k tomu vytvořených, testovacích aplikacích.

Citace závěřečné práce

Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit
pálka_2007_dp.pdf 10.25Mb PDF Zobrazit/otevřít
pálka_2007_vp.doc 66.61Kb Microsoft Word Zobrazit/otevřít
pálka_2007_op.pdf 334.7Kb PDF Zobrazit/otevřít

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit celý záznam

Find fulltext

Prohledat DSpace


Procházet

Můj účet