Moderní hejnové algoritmy

Kazíková, Anežka

Moderní hejnové algoritmy

DSpace Repository

Language: English čeština

Moderní hejnové algoritmy

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Kazíková, Anežka
dc.date.accessioned	2015-07-24T12:49:55Z
dc.date.available	2015-07-24T12:49:55Z
dc.date.issued	2015-02-06
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/34260
dc.description.abstract	Práce se zabývá moderními hejnovými algoritmy v oblasti globální optimalizace. Teoretická část práce popisuje řadu zajímavých biologicky inspirovaných hejnových algoritmů spolu s jejich principy a aplikacemi. V praktické části je popsán objektový návrh a vlastní implementace algoritmu Firefly v prostředí C++ včetně grafového zobrazení výsledků v prostředí MATLAB a speciální aplikace pro nastavení parametrů evoluce. Implementace je otestována na sadě funkcí benchmark CEC'14 a srovnána s výsledky algoritmu optimalizace rojem částic.
dc.format	91 s. (115 217 znaků).
dc.format.extent	9581222
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	hejnové algoritmy	cs
dc.subject	kolektivní inteligence	cs
dc.subject	algoritmus Firefly	cs
dc.subject	optimalizace mravenčí kolonií	cs
dc.subject	včelí algoritmy	cs
dc.subject	netopýří algoritmus	cs
dc.subject	kukaččí algoritmus	cs
dc.subject	algoritmus opylení květin	cs
dc.subject	vlčí algoritmy	cs
dc.subject	algoritmus optimalizace octomilek	cs
dc.subject	algoritmus umělého rybího hejna	cs
dc.subject	algoritmus termití kolonií	cs
dc.subject	algoritmus roje krilu	cs
dc.subject	SOMA	cs
dc.subject	PSO	cs
dc.subject	Lévyho lety	cs
dc.subject	Evolutionary Algorithms	en
dc.subject	Swarm Algorithms	en
dc.subject	Swarm Intelligence	en
dc.subject	Firefly Algorithm	en
dc.subject	Ant Colony Optimization	en
dc.subject	Bee Algorithms	en
dc.subject	Bat Algorithm	en
dc.subject	Cuckoo Algorithm	en
dc.subject	Flower Pollination Algorithm	en
dc.subject	Wolf Algorithms	en
dc.subject	Fruit Fly Optimization	en
dc.subject	Artificial Fish Swarm Algorithm	en
dc.subject	Termite Colony Optimization	en
dc.subject	Krill Herd Algorithm	en
dc.subject	SOMA	en
dc.subject	PSO	en
dc.subject	Levy Flights	en
dc.title	Moderní hejnové algoritmy
dc.title.alternative	Modern Swarm Algorithms
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Krömer, Pavel
dc.date.accepted	2015-06-01
dc.description.abstract-translated	The thesis describes modern swarm algorithms for global optimization problems. Theoretical part of the thesis describes number of interesting swarm algorithms inspired by nature together with their principles and applications. Practical part of the thesis consists of an object-oriented design and implementation of the Firefly algorithm in C++ with graphical representation of achieved results in MATLAB and special application for the evolution configuration. In the evaluation section, the implementation is tested on the CEC'14 benchmark and compared to the Particle Swarm Optimization Algorithm.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	40386
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2015-05-07
local.subject	hejnové algoritmy	cs
local.subject	Swarm Algorithms	en