Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření

Abstract

Práce se zabývá krátkodobou předpovědí meteorologických veličin pomocí metod umělé inteligence, konkrétně za pomoci neuronové sítě. Zaměřuje se na různě dlouhé intervaly předpovědi a předkládá několik přístupů a metod, jejichž cílem je dosáhnout co nejlepší možné kvality předpovědi a minimální chyby. Mezi zkoumané metody patří hledání optimální struktury sítě, normalizace dat, využití dat z více meteostanic pro učení sítě a učení daty z dlouhého časového období. V závěru pak práce shrnuje získané výsledky a předkládá doporučení pro optimální přístup k předpovědi zkoumaných meteorologických veličin.