Moderní způsoby hodnocení drsnosti strojírenských povrchů na bázi matematické statistiky

Abstract

V současné vědecké literatuře je možno považovat pojem „Matematické hodnocení drsnosti technických povrchů“, za relativně málo citovaný. Uvedený pojem je součástí hodnocení „Integrity povrchu“, kde sice tvoří základní, nicméně relativně malou část tohoto globálního pojmu. Tento fakt je patrně způsoben i „poněkud zastaralým přístupem“ ke způsobu hodnocení. Předkládané teze se zabývají zpřesněním pojmu „drsnost povrchu“ na základě aplikace technologické operace a dále matematizací vzniklé drsnosti na bázi moderních statistických metod včetně prvků neuronových sítí, či fraktálové analýzy. Jako klíčový pojem je v tezích zavedeno dělení povrchů na povrchy s homogenní a heterogenní drsností a na způsobech jejich hodnocení. K tomuto je využita celá škála moderních statistických nástrojů na bázi diskriminační či shlukové analýzy, nechybí též aplikace klasické teorie hypotéz, ovšem v kontextu s odpovídajícími silofunkcemi. V tezích je nastíněn i způsob hodnocení povrchů s využitím Hausdorff-Besicovitchovy fraktálové dimenze. Finálně je popsán způsob využití Rosenblatových perceptonů, za účelem sestavení neuronové sítě s jednou skrytou vrstvou, řešící vlastní diskriminaci drsnosti heterogenních povrchů. Větší část předkládaných tezí byla publikována v časopisech obsažených v databázích WOS a SCOPUS, nebo byla součástí vydaných patentových spisů a uložených v „Databázi patentů a užitných vzorů“ v sekci národní databáze.