Rozpoznávání mincí pomocí strojového vidění

DSpace Repository

Language: English čeština 

Rozpoznávání mincí pomocí strojového vidění

Show simple item record

dc.contributor.advisor Novák, Jakub
dc.contributor.author Dora, Nicolas-Junior
dc.date.accessioned 2021-07-26T10:54:24Z
dc.date.available 2021-07-26T10:54:24Z
dc.date.issued 2019-11-28
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/47838
dc.description.abstract Cílem této práce je vyvinout aplikaci pro detekci a rozpoznávání mincí v obraze. Práce je rozdělena na dvě hlavní části: teoretickou a praktickou. Každá část je rozdělena do kapitol a podkapitol. První část je teoretická část. Zdůrazňuje některé důležité pojmy, aby se předešlo nedorozumění v praktické části. Přestože je jeho hlavní obsah teoretický, pro lepší pochopení je přidáno mnoho příkladů s kódy. Druhá část je pak praktická část. Obsahuje důležité kroky k vytvoření aplikace, testování a vyhodnocení výsledků.
dc.format 77 s. (96311 znaků)
dc.language.iso en
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Strojové vidění cs
dc.subject OpenCV cs
dc.subject Python cs
dc.subject Mince cs
dc.subject Machine vision en
dc.subject OpenCV en
dc.subject Python en
dc.subject Coins en
dc.title Rozpoznávání mincí pomocí strojového vidění
dc.title.alternative Coin Recognition Using Machine Vision
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Warzel, Petr
dc.date.accepted 2020-08-28
dc.description.abstract-translated The aim of this work is to develop an application for detection and recognition coins in image. The thesis is divided into two main parts: theoretical and practical. Each part is divided into chapters and subchapters. The first part is the theoretical part. It underlines some important concepts in order to prevent misunderstanding in the practical part. Although its main contents are theoretical, many examples with codes are added for better understanding. The second part then is the practical part. It contains important steps that are used to create the application, testing and results accuracy.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 54194
utb.result.grade B
dc.date.submitted 2020-08-06


Files in this item

Files Size Format View Description
dora_2020_dp.zip 65.24Mb application/zip View/Open None
dora_2020_op.pdf 313.3Kb PDF View/Open None
dora_2020_vp.pdf 314.8Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account