Detekce nasazení roušky/respirátoru ve videu

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci správného nasazení roušek nebo respirátorů ve videu v kontextu pandemie Covid-19. Teoretická část zkoumá koncepty a techniky strojo-vého učení a konvolučních neuronových sítí pro detekci objektů. Praktická část zahrnuje výběr, přípravu a trénování detekčních modelů, s důrazem na model YOLOv5. Testování prokázalo účinnost detekce nošení masek s možností zlepšení pro nesprávně nasazené mas-ky. Práce představuje využití strojového učení pro detekci nošení masek ve videu a navrhu-je implementaci v soukromých klinikách a menších zdravotnických zařízeních pro sledování dodržování pravidel nošení roušek nebo respirátorů.