Predikce parametrů drsnosti povrchu při broušení s využitím statistických metod

DSpace Repository

Language: English čeština 

Predikce parametrů drsnosti povrchu při broušení s využitím statistických metod

Show simple item record

dc.contributor.advisor Rokyta, Luboš
dc.contributor.author Válek, David
dc.date.accessioned 2015-03-08T20:58:14Z
dc.date.available 2015-03-08T20:58:14Z
dc.date.issued 2014-02-10
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/28487
dc.description.abstract Tato bakalářská práce se zabývá predikcí parametrů drsnosti povrchu s využitím statistických metod, především regresní analýzy. V teoretické části je přiblížena problematika statistiky, základy technologie broušení a měření drsnosti povrchu. V praktické části je popsáno měření parametru drsnosti povrchu Ra a následné statistické vyhodnocení naměřených dat. Na základě naměřeného parametru drsnosti povrchu a s využitím statistických metod je vytvořen systém dat. Tento systém je v mezích platnosti regresní analýzy schopen určit hodnotu zvoleného parametru drsnosti povrchu i při hodnotách technologických podmínek, při nichž nebylo měření prováděno.
dc.format 61 s
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject statistika cs
dc.subject broušení cs
dc.subject drsnost povrchu cs
dc.subject statistics en
dc.subject grinding en
dc.subject surface roughness en
dc.title Predikce parametrů drsnosti povrchu při broušení s využitím statistických metod
dc.title.alternative Prediction of the Surface Roughness Parameters at the Grinding With the use of the Statistical Methods
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Lukovics, Imrich
dc.date.accepted 2014-06-10
dc.description.abstract-translated This bachelor thesis deals with the prediction of the parameters of the surface roughness under the use of the statistical methods, especially regressive analysis. The theoretical part nears the problematic of statistics, principles of grinding and measuring of surface roughness. The practical part describes measuring of surface roughness parameter Ra and subsequent statistical evaluation of the data measured. A system of the data is created based on the measured surface roughness parameter and when the statistical methods in use. Within the bounds of validity of regressive analysis, this system is capable of fixing the value of the surface roughness parameter chosen even at the values of technological conditions that the measuring has not been carried out at.
dc.description.department Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline Technologická zařízení cs
dc.thesis.degree-discipline Technological Equipment en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Procesní inženýrství cs
dc.thesis.degree-program Process Engineering en
dc.identifier.stag 34132
utb.result.grade E
dc.date.submitted 2014-05-20


Files in this item

Files Size Format View
válek_2014_dp.pdf 2.354Mb PDF View/Open
válek_2014_vp.pdf 176.7Kb PDF View/Open
válek_2014_op.pdf 64.58Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account