Využití analytického programování pro odhady časových náročností vývoje softwarových projektů

Repozitář DSpace/Manakin

Přihlásit se

Jazyk: English čeština 

Využití analytického programování pro odhady časových náročností vývoje softwarových projektů

Zobrazit celý záznam

Thumbnail
Název: Využití analytického programování pro odhady časových náročností vývoje softwarových projektů
Autor: Urbánek, Tomáš
ISBN: 978-80-7454-975-5
URI: http://hdl.handle.net/10563/45971
Datum: 2013-09-30
Vydavatel: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Počet stran: 109
Dostupnost: Bez omezení


Abstrakt:

Disertační práce je zaměřena na výzkum v oblasti softwarového inženýrství specificky na získávání odhadu časového úsilí. Získávání přesnějších odhadů je jednou z kritických částí cyklu softwarového vývoje. Tato práce jako celek má přispět k vytvoření frameworku pro přesnější odhad tohoto úsilí pomocí metod symbolické regrese. V práci jsou řešeny zejména vlastnosti a nastavení tohoto nového frameworku, tak aby poskytoval zpřesnění odhadu časového úsilí. Byly řešeny otázky linearity mezi odhadem a skutečným časovým úsilím, dále možnosti optimalizace frameworku, jak pomocí snížení velikosti prohledávaného prostoru, tak změnou účelové funkce. Dále je v práci porovnán odhad pomocí nového frameworku s odhady vypočítanými dalšími zkoumanými algoritmy. Framework byl testován na dvou datasetech s křížovou validací. Na datasetu s menším počtem vzorku dosahuje prezentovaný framework průměrné relativní chyby 40 %, což je zpřesnění oproti ostatním použitým metodám v průměru až 20 % a oproti standardní UCP rovnici až o 18 %. Na větším datasetu se průměrná relativní chyba pohybuje na hodnotě 8 %, která je srovnatelná s ostatními použitými metodami a taktéž zpřesněním oproti UCP rovnici až o 18 %.

Citace závěřečné práce

Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit Popis
urbánek_2020_dp.pdf 1.401Mb PDF Zobrazit/otevřít None
urbánek_2020_op.pdf 1.558Mb PDF Zobrazit/otevřít None
urbánek_2020_vp.pdf 401.8Kb PDF Zobrazit/otevřít None
Urbánek_teze_2020.pdf 1.813Mb PDF Zobrazit/otevřít

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit celý záznam

Find fulltext

Prohledat DSpace


Procházet

Můj účet