Využití metod umělé inteligence pro řešení populárních mobilních her

Záruba, Lukáš

Využití metod umělé inteligence pro řešení populárních mobilních her

DSpace Repository

Language: English čeština

Využití metod umělé inteligence pro řešení populárních mobilních her

dc.contributor.advisor	Viktorin, Adam
dc.contributor.author	Záruba, Lukáš
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:15:51Z
dc.date.available	2024-07-23T13:15:51Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54975
dc.description.abstract	Bakalářská práce zkoumá využití metod umělé inteligence (AI) pro řešení populárních mo-bilních her. Cílem práce je analyzovat a implementovat vybrané metody AI na vybrané mo-bilní hry. Teoretická část práce se zabývá stručným popisem historie AI a rozsáhlejším popisem me-tod AI pro řešení mobilních her, jako jsou neuronové sítě, posilující učení a genetické algo-ritmy. Následuje popis možností a limitů AI v mobilních hrách a etické aspekty. Praktická část stručně popisuje hry Flappy Bird a Snake a jejich herní principy. Implemen-taci NEAT algoritmu a metody Q-learningu včetně popisu herního prostředí a parametrů učení hry Flappy Bird a Snake. Testování implementace, kde je popis, jak metody fungují v jednotlivých hrách, a nakonec analýza výsledků ve formě grafů a statistik v terminálu.
dc.format	96
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	mobilní hry	cs
dc.subject	NEAT algoritmus	cs
dc.subject	Q-learning	cs
dc.subject	Flappy Bird	cs
dc.subject	Snake	cs
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	mobile games	en
dc.subject	NEAT algorithm	en
dc.subject	Q-learning	en
dc.subject	Flappy Bird	en
dc.subject	Snake	en
dc.title	Využití metod umělé inteligence pro řešení populárních mobilních her
dc.title.alternative	Artificial Intelligence Methods for Solving Popular Mobile Games
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Kadavý, Tomáš
dc.date.accepted	2024-06-04
dc.description.abstract-translated	The bachelor thesis explores the application of artificial intelligence methods for solving popular mobile games. The aim of the thesis is to analyze and implement selected AI met-hods on specific mobile games. The theoretical part of the thesis provides a brief overview of the history of AI, followed by a more detailed description of AI methods for solving mobile games, such as neural networks, reinforcement learning, and genetic algorithms. The possibilites and limitations of AI in mobile games and the ethical aspects are also discussed. The practical part briefly describes the games Flappy Bird and Snake, along with their ga-meplay principles. It then delves into the implementation of the NEAT algorithm and the Q-learning method, including a description of the game environment and learning parame-ters for both Flappy Bird and Snake. The implementation is tested, and the methods functionality in each game is explained. Finally, the results are analyzed and presented in the form of graphs and statistics in the terminal.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	66918
dc.date.submitted	2024-05-13