Možnosti využití umělé inteligence při humanitárním mapování

Hajdová, Dominika

Možnosti využití umělé inteligence při humanitárním mapování

DSpace Repository

Language: English čeština

Možnosti využití umělé inteligence při humanitárním mapování

dc.contributor.advisor	Trojan, Jakub
dc.contributor.author	Hajdová, Dominika
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:10:36Z
dc.date.available	2025-12-10T23:10:36Z
dc.date.issued	2024-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/58694
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá evaluací možností využití umělé inteligence (AI) v humanitárním mapování. S ohledem na rostoucí potřebu efektivního mapování a monitorování oblastí postižených různými humanitárními krizemi, je zkoumáno, jak AI může přispět ke zlepšení procesů mapování a analýzy. Práce se zaměřuje na případy z praxe, a analyzuje, jak AI může posílit schopnost humanitárních organizací při mapování v postižených oblastí. Metodologie zahrnuje hodnocení současných přístupů a nástrojů AI, analýzu dat a technologií používaných v humanitárním mapování a aplikaci AI ve vybraných případech. Výsledky práce poskytují ucelený pohled na možnosti využití AI v humanitárním mapování a doporučení pro další výzkum a praxi.
dc.format	93 s. (19755 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	humanitární mapování	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	fAIr	cs
dc.subject	prostorová data	cs
dc.subject	evaluace	cs
dc.subject	humanitarian mapping	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	fAIr	en
dc.subject	geospatial data	en
dc.subject	evaluation	en
dc.title	Možnosti využití umělé inteligence při humanitárním mapování
dc.title.alternative	Possibilities of Using Artificial Intelligence in Humanitarian Mapping
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Tomášek, Pavel
dc.date.accepted	2025-05-20
dc.description.abstract-translated	This diploma thesis focuses on the evaluation of the potential of artificial intelligence (AI) in humanitarian mapping. In response to the growing need for effective crisis mapping, the study analyzes how AI tools can improve mapping accuracy, speed, and decision-making in humanitarian contexts. The work is based on practical testing of AI-assisted tools, with special focus on the open-source fAIr platform, compared to traditional manual mapping using JOSM. The thesis includes empirical experimentation, effectiveness assessment, and recommendations for future use.
dc.description.department	Ústav ochrany obyvatelstva
dc.thesis.degree-discipline	Ochrana obyvatelstva	cs
dc.thesis.degree-discipline	Population Protection	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta logistiky a krizového řízení	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Logistics and Crisis Management	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Bezpečnost společnosti	cs
dc.identifier.stag	71519
dc.date.submitted	2025-04-25