Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení

DSpace Repository

Login

Language: English čeština 

Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení

Show simple item record

dc.contributor.advisor Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author Dospiva, Jan
dc.date.accessioned 2015-03-08T21:16:20Z
dc.date.available 2015-03-08T21:16:20Z
dc.date.issued 2014-02-07
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/30078
dc.description.abstract Práce se zabývá tvorbou ucelené aplikace na rozpoznávání proměnného dopravního značení z videosouboru pomocí technik zpracování obrazu a využití umělých neuronových sítí. Popisuje použité metody zpracování obrazu s využitím knihovny Emgu CV a knihovny pro práci s mapovými daty GMaps.NET. Cílem této práce byl týmový vývoj aplikace schopné detekovat a identifikovat dopravní značení s nutností implementace navrhnutých algoritmů detekce kandidátů na dopravní značku a navrhnuté umělé neuronové sítě do prostředí C#.
dc.format 86
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject zpracování obrazu cs
dc.subject umělé neuronové sítě cs
dc.subject Emgu CV cs
dc.subject GMaps.NET cs
dc.subject dopravní značka cs
dc.subject image processing en
dc.subject artificial neural networks en
dc.subject Emgu CV en
dc.subject GMaps.NET en
dc.subject traffic sign en
dc.title Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení
dc.title.alternative A System Using Artificial Neural Networks for Road Sign Recognition for Reporting of Traffic Signalisation Changes
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Volná, Eva
dc.date.accepted 2014-06-12
dc.description.abstract-translated The work deals with creating an integrated application for recognition of variable traffic signs from video files using image processing techniques and the use of artificial neural networks. Describes the methods used image processing using the library Emgu CV and libraries for working with map data GMaps.NET. The aim of this work was to team development application capable of detecting and identifying traffic signs with implementation of proposed candidate's detection algorithms for traffic signs and suggested artificial neural networks to C #.
dc.description.department Ústav počítačových a komunikačních systémů
dc.thesis.degree-discipline Počítačové a komunikační systémy cs
dc.thesis.degree-discipline Computer and Communication Systems en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 36394
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2014-05-26


Files in this item

Files Size Format View
dospiva_2014_dp.zip 204.7Mb Unknown View/Open
dospiva_2014_vp.doc 291.5Kb Microsoft Word View/Open
dospiva_2014_op.doc 262.5Kb Microsoft Word View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account