Metody v čase spojité rekurzivní identifikace SISO systémů

Mutafov, Hristo

Metody v čase spojité rekurzivní identifikace SISO systémů

DSpace Repository

Language: English čeština

Metody v čase spojité rekurzivní identifikace SISO systémů

dc.contributor.advisor	Perůtka, Karel
dc.contributor.author	Mutafov, Hristo
dc.date.accessioned	2015-03-08T21:17:08Z
dc.date.available	2015-03-08T21:17:08Z
dc.date.issued	2014-03-07
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/30232
dc.description.abstract	Práce se zabývá v čase spojitou identifikací dynamických systémů. Jsou ukázány dvě metody rekurzivní v čase spojité identifikace dynamických systémů pro hybridní model Box Jenkins. Je podán úvod do platformy MATLAB a toolboxu Simulink. Na této platformě je uskutečněn simulační experiment se zvoleným dynamickým systémem popsaným modelem Box Jenkins. V rámci tohoto experimentu jsou vyzkoušeny obě popsané rekurzivní metody pro zmíněný model. Výsledky experimentů jsou shodnoceny. Dále je identifikován výukový systém AMIRA DR300 opět popsanými dvěmi metodami. Je odhadnuta struktura modelu systému a z její znalosti odhadnuty parametry modelu. Jsou popsány identifikační a simulační funkce v jazyce MATLAB.
dc.format	85
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	v čase spojitá identfikace	cs
dc.subject	rekurzivní v čase spojitá identifikace	cs
dc.subject	rekurzivní identifikace	cs
dc.subject	RIV	cs
dc.subject	IVARMA	cs
dc.subject	RIVC	cs
dc.subject	SRIVC	cs
dc.subject	Full RIVC	cs
dc.subject	Simplified RIVC	cs
dc.subject	MATLAB	cs
dc.subject	Simulink	cs
dc.subject	simulace dynamických systémů	cs
dc.subject	AMIRA DR300	cs
dc.subject	continuous time identification	en
dc.subject	recursive continuous time identification	en
dc.subject	recursive identification	en
dc.subject	RIV	en
dc.subject	IVARMA	en
dc.subject	RIVC	en
dc.subject	SRIVC	en
dc.subject	Full RIVC	en
dc.subject	Simplified RIVC	en
dc.subject	MATLAB	en
dc.subject	Simulink	en
dc.subject	simulation of dynamic systems	en
dc.subject	AMIRA DR300	en
dc.title	Metody v čase spojité rekurzivní identifikace SISO systémů
dc.title.alternative	Continuous-Time Recursive Identification Methods for SISO Systems
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Škutová, Jolana
dc.date.accepted	2014-06-25
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with continuous time identification of dynamic systems. It introduces two methods of recursive continuous time identification of dynamic systems for hybrid Box Jenkins model. Also it introduces MATLAB platform and toolbox Simulink. It is realized the simulation experiment with chosen dynamic system described by Box Jenkins model on this platform. The both introduced recursive continuous time identification methods are test for that model. It is analyzed results of that experiments. The learning system AMIRA DR300 has been identified by the same introduced methods. It is estimated the system model structure and then they are estimated parameters of the model based on that identfied structure. They are introduced the identification and simulation functions in MATLAB language.
dc.description.department	Ústav automatizace a řídicí techniky
dc.thesis.degree-discipline	Automatické řízení a informatika	cs
dc.thesis.degree-discipline	Automatic Control and Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	36581
utb.result.grade	D
dc.date.submitted	2014-06-11
local.subject	identifikace systémů	cs
local.subject	dynamické systémy	cs
local.subject	systems identification	en
local.subject	dynamical systems	en