| dc.contributor.author |
Nguyen, Tran Le
|
|
| dc.date.accessioned |
2026-08-23T08:37:49Z |
|
| dc.date.available |
2026-08-23T08:37:49Z |
|
| dc.date.issued |
2026-02-27 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/59435
|
|
| dc.description.abstract |
Adopce kryptoměn se celosvětově rychle rozšiřuje, avšak behaviorální mechanismy, které stojí za obchodováním s kryptoměnami na rozvíjejících se trzích, zůstávají dosud nedostatečně prozkoumány, zejména v prostředích charakterizovaných regulatorní nejistotou a zrychlenou digitální transformací. Vietnam představuje typický příklad takového kontextu, kde účast drobných investorů na kryptoměnových trzích nadále roste navzdory absenci jasně vymezeného právního rámce. Tento paradox vyvolává zásadní otázku: jak jednotlivci formují své obchodní záměry v situaci, kdy jsou institucionální záruky slabé nebo se teprve vyvíjejí? Za účelem zodpovězení této otázky tato studie vytváří a empiricky testuje integrovaný behaviorální rámec, který kombinuje Model přijímání technologií (TAM), Teorii plánovaného chování (TPB), Sociálně-kognitivní teorii (SCT), Teorii digitální důvěry (DTT) a institucionální perspektivy k vysvětlení záměru obchodovat s kryptoměnami (Cryptocurrency Trading Intention, CI). Model je analyzován pomocí metody Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) na základě dotazníkových dat získaných od 397 respondentů, mezi nimiž jsou studenti financí, ekonomie, kybernetické bezpečnosti a blockchainových programů, stejně jako aktivní individuální obchodníci. Výsledky prokazují střední až vysokou vysvětlující schopnost modelu, přičemž hodnoty R? dosahují 0,573 pro postoj (Attitude, AT), 0,528 pro kryptodůvěru (Crypto Trust, CT), 0,713 pro behaviorální kontrolu (Behavioral Control, BC) a 0,658 pro záměr obchodovat s kryptoměnami (CI). Hodnocení prediktivní relevance (Q?) dále potvrzuje silnou prediktivní přesnost modelu napříč klíčovými konstrukty. Zjištění ukazují, že užitečnost kryptoměn (Crypto Usefulness, CU) je nejsilnějším determinantem postoje, zatímco finanční gramotnost (Financial Literacy, FL) má výrazný vliv na behaviorální kontrolu. Technologické charakteristiky (Technological Characteristics, TC) a vnímaná vládní podpora (Government Support, GS) se ukazují jako hlavní faktory formující kryptodůvěru. Pozoruhodné je, že kryptodůvěra neovlivňuje obchodní záměr přímo, ale působí výhradně prostřednictvím postoje, což potvrzuje plný mediační efekt. Naproti tomu vnímané riziko (Perceived Risk, PR) a subjektivní normy (Subjective Norms, SN) vykazují zanedbatelný vliv na CI, čímž se odlišují od tradičních modelů adopce technologií a finančních inovací. Konceptualizací kryptoměny jako obchodovatelného kryptoaktiva, nikoli jako zákonného platidla, tato studie přispívá k hlubšímu teoretickému porozumění chování v oblasti digitálních financí na rozvíjejících se trzích charakterizovaných institucionální nejistotou. Zjištění zároveň poskytují prakticky využitelné poznatky pro tvůrce politik, vzdělávací instituce i odborníky z praxe, kteří usilují o posílení digitální finanční gramotnosti, zlepšení institucionální komunikace a podporu informovanější a odpovědnější účasti na kryptoměnových trzích ve Vietnamu. |
|
| dc.format |
128 |
|
| dc.language.iso |
en |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Kryptoměna
|
cs |
| dc.subject |
Finanční chování
|
cs |
| dc.subject |
Adopce kryptoměn
|
cs |
| dc.subject |
Důvěra v technologie
|
cs |
| dc.subject |
Fintech
|
cs |
| dc.subject |
Vietnam
|
cs |
| dc.subject |
Cryptocurrency
|
en |
| dc.subject |
Financial Behavior
|
en |
| dc.subject |
Cryptocurrency Adoption
|
en |
| dc.subject |
Technology Trust
|
en |
| dc.subject |
Fintech
|
en |
| dc.subject |
Vietnam
|
en |
| dc.title |
Záměr obchodování s kryptoměnami na rozvíjejících se trzích: Integrovaný model TPB, TAM, SCT a Teorie digitální důvěry |
|
| dc.title.alternative |
Crypto Trading Intention in Emerging Market: Integrating TPB, TAM, SCT and Digital Trust Theory |
|
| dc.type |
disertační práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Ključnikov, Aleksandr |
|
| dc.contributor.referee |
Přílučíková, Jana |
|
| dc.date.accepted |
2026-04-27 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Cryptocurrency adoption has expanded rapidly across the globe; however, the behavioral mechanisms driving crypto trading in emerging markets remain underexplored, particularly in environments marked by regulatory ambiguity and accelerated digital transformation. Vietnam exemplifies such a context, where retail participation in cryptocurrency trading continues to grow despite the absence of a clearly defined legal framework. This paradox raises an important question: how do individuals form trading intentions when institutional safeguards are weak or evolving? To address this question, this study develops and empirically tests an integrated behavioral framework that combines the Technology Acceptance Model (TAM), the Theory of Planned Behavior (TPB), Social Cognitive Theory (SCT), Digital Trust Theory (DTT), and institutional perspectives to explain Cryptocurrency Trading Intention (CI). Using survey data collected from 397 respondents, including students in finance, economics, cybersecurity, and blockchain-related programs, as well as active individual traders, the model is analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results demonstrate moderate to substantial explanatory power, with R? values of 0.573 for Attitude (AT), 0.528 for Crypto Trust (CT), 0.713 for Behavioral Control (BC), and 0.658 for Crypto Trading Intention (CI). Predictive relevance (Q?) assessments further indicate strong out-of-sample predictive accuracy across key constructs. The findings reveal that Crypto Usefulness (CU) is the most influential determinant of Attitude, while Financial Literacy (FL) exerts a substantial effect on Behavioral Control. Technological Characteristics (TC) and perceived Government Support (GS) emerge as primary drivers of Crypto Trust. Notably, Crypto Trust does not directly influence trading intention but operates entirely through Attitude, indicating a full mediation effect. In contrast, Perceived Risk (PR) and Subjective Norms (SN) exhibit negligible influence on CI, diverging from conventional technology and financial adoption models. By conceptualizing cryptocurrency as a tradable crypto-asset rather than legal tender, this study advances theoretical understanding of digital finance behavior in emerging markets characterized by institutional uncertainty. The findings offer actionable insights for policymakers, educators, and industry practitioners seeking to strengthen digital financial literacy, improve institutional communication, and support more informed and responsible participation in cryptocurrency markets in Vietnam. |
|
| dc.description.department |
Ústav financí a účetnictví |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Finance |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ph.D. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Finance |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Finance |
en |
| dc.identifier.stag |
74086
|
|
| dc.date.submitted |
2026-02-28 |
|